Создание цифровой модели студента по его цифровому следу

В разработке представлен опыт Томского государственного университета по анализу пользовательских данных студентов из социальных сетей, а также LMS MOODLE с целью создания информационного профиля студента, его цифровой модели. Авторы подробно описывают все ресурсы и механизмы анализа цифрового следа студента в ТГУ и оценивают потенциал комплексного анализа гетерогенных данных о студентах по его цифровому следу для решения задач индивидуализации образования и повышения качества обучения. Данная разработка позволит изучить такое актуальное понятие из области больших данных, как «цифровой след». На основании определения индивидуальных личностных качеств обучаемых по их цифровому следу можно эффективно решать задачи персонализации образования. Данный опыт будет полезен при подготовке примеров для лекционных занятий, для формирования тематики выступлений на практических занятиях.