Дата добавления
08.09.2023
Рубрика
Справочник научно-методических разработок
Название
Этапы работы с большими данными
Краткое описание
В фрагменте учебного материала описываются этапы работы с большими данными. Отмечается, что для работы с Большими данными используются системы, в которых можно выделить несколько компонентов, направленных на прием данных (Data Ingestion, начальная подготовка данных от источников с целью приведения данных к общему формату), сбор данных (Data Staging, проводится контроль типов данных и базовый контроль достоверности данных), анализ данных (Analysis Layer, идентификация сущностей, описываемых данными на основании имеющейся в данных информации и используемых моделей) и представление результатов (Consumption Layer, предоставление результатов анализа данных на уровне потребления). Данный подход отражен в иллюстрации. Описывается понятие «модель данных» и назначение модели данных. Материал содержит вопросы для проверки и может использоваться как источник для построения лекции, практических занятий, а также контролирующих материалов по указанной тематике.
Направление деятельности
модели и технологии обучения в цифровой среде Вид
учебно−методические разработки
Источник
Радченко И.А., Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура BigData: учеб.пособие. СПб: Университет ИТМО, 2018. С. 28-32.
https://books.ifmo.ru/file/pdf/2326.pdf