Выявление индивидуальных особенностей человека на основании его цифровых следов

В материале рассматриваются вопросы прогнозирования индивидуально-психологических характеристик человека (личностных черт, эмоциональных состояний, ценностей, мотивов и др.) на основании его цифровых следов. Как показали исследования, такие характеристики можно весьма точно выявлять на основании самых разных видов цифровых следов: текстов, изображений, особенностей интернет-серфинга, характера и длительности телефонных звонков, «лайков», финансовых транзакций, изменений местоположения человека. Чаще всего для решения указанной задачи применяется текстовая информация из самых разных источников (профилей пользователей, блогов, твитов и др). Одновременное использование нескольких видов цифровых следов, а также более совершенных процедур сбора и анализа данных позволяет существенно повысить точность прогноза. Оцениваются ближайшие и более отдаленные перспективы исследований в данной области. Данная разработка позволит изучить такое актуальное понятие из области больших данных, как «цифровой след». На основании определения индивидуальных личностных качеств обучаемых по их цифровому следу можно эффективно решать задачи персонализации образования. Данный материал может быть рассмотрен на практическом занятии.