Анализ образовательных данных: направления и перспективы применения

В методической разработке отмечается, что развитие систем электронного обучения и внедрение цифровых технологий в традиционный образовательный процесс приводит к появлению больших информационных массивов, исследованием которых занимается анализ образовательных данных (АОД). В статье рассмотрена история появления АОД, особенности АОД в целях, данных и методах исследований по сравнению с традиционным анализом, направления применения методов АОД (общие методы анализа: прогнозирования, обнаружения структуры, выявления взаимосвязей; методы, специфичные для АОД - открытие с помощью моделей (Discovery with Models) и перегонка данных для принятия решений человеком (Distillation of Data for Human Judgment)), наиболее популярные программные средства, используемые в АОД, преимущества, которые предоставляет АОД всем участникам образовательного процесса, рассматриваются стоящие перед АОД проблемы и вызовы, направления будущих исследований. Данная методическая разработка может быть использована в качестве основы для построения теоретического и практического блока в курсе, посвященном анализу образовательных данных.