Использование методов интеллектуального анализа данных в дифференцированном обучении

В материале описаны этапы научного исследования по разработки подхода применения методов интеллектуального анализа данных для поддержки дифференцированного обучения. Рассматриваются несколько различных методов классификации, используемых в обнаружении знаний и добыче данных (Knowledge Discovery and Data Mining). Авторами исследования предложены признаки дифференциации, характеризующие индивидуальные параметры познавательной сферы и составляющие модель когнитивно-стилевого потенциала обучающихся. Методы интегрированы в веб-среду интеллектуальной поддержки процессов обучения. Анализируются результаты, полученные при помощи нескольких классификаторов. Данный материал отражает передовой научный опыт и может быть рассмотрен на практическом занятии в виде доклада или реферата.