Описание методов и методик обработки информации в технологиях больших данных

В методической разработке подробно рассматривается понятие Data mining, история появления понятия, область исследований Data mining, две группы методов обработки информации в Data mining (первая группа – деревья решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, ассоциативная память, нечеткая логика и др.; вторая группа – дескриптивный анализ, корреляционный и регрессионный анализ, факторный анализ, дисперсионный анализ, компонентный анализ). Рассматриваются алгоритмы машинного обучения - обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении общих закономерностей по частным эмпирическим данным; – дедуктивное обучение предполагает формализацию знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний. Приведены контрольные вопросы по рассмотренным методам. Доступ к методической разработке возможен по ссылке после бесплатной регистрации в ЭБС «Лань».