Паспорт программы курса повышения квалификации «Введение в анализ данных»

Программа ориентирована на менеджеров, аналитиков, бизнес-аналитиков, руководителей групп, нуждающихся в кратком и доступном изложении методов анализа данных – методов машинного обучения и нейросетей. Курс направлен на знакомство с постановкой задач поиска зависимостей и распознавания образов, описанием математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения, описанием математических моделей и разбор пошаговых действий (алгоритма) их решения, правилами определений области допустимых значений данных, поступающих для прогнозирования. Лекция 1. Входные требования. Введение в программу. Лекция 2. Основные типы моделей для поиска закономерностей в данных (Регрессионный анализ, Кластеризация данных, Простые и обобщенные деревья решений, Сокращение данных – метод главных компонент, Эволюционные алгоритмы, Нейронные сети). Лекция 3. Введение в анализ данных. Лекция 4. Близость (похожесть) объектов. Кластеры и их поиск. Лекция 5. Метод главных компонент. Лекция 6. Продвинутые методы анализа. Лекция 7-8. Нейронные сети.