Персонализация образования с помощью возможностей больших данных

В данной разработке представлены подходы к классификации типов больших данных в образовании, рассматриваются вопросы о том, как сегодня используются большие данные в образовании и как их применять в будущем. Особо выделяется такая модель работы с Big Data в образовании, как прогноз. Авторы приводят множество примеров прогнозирования ситуаций, в том числе для реализации идей персонализированного обучения с применением больших данных. Так, в частности, одна из популярных стратегий персонализации обучения – предложить дополнительный онлайн-курс отстающему студенту. По мере того как учащийся будет отвечать на вопросы, платформа сможет предсказать его готовность к новым темам. Данная разработка может быть полезна при рассмотрении примеров применения больших данных в образовании и может стать темой для обсуждения на семинарах и базой для создания кейсов.