Контроль и оценка знаний с применением интеллектуальных технологий в цифровой образовательной среде

Рассмотрены варианты использования современных интеллектуальных технологий в цифровой образовательной среде. Проанализированы требования к контрольно-измерительным материалам. Отмечается роль и возможные направления использования технологий больших данных и машинного обучения в качестве инструмента развития средств автоматизированного контроля знаний. Данная разработка полезна с точки зрения осознания возможностей интеллектуальных систем, в частности систем больших данных, в вопросах индивидуализации образования. Авторы подчеркивают актуальность учета современного уровня развития технологий обработки больших данных и машинного обучения, который позволяет использовать принципиально новые инструменты разработки контрольно-измерительных тестовых материалов. Анализ цифровых данных о результатах обучения студентов за предыдущие периоды позволит провести индивидуальный отбор заданий по уровню сложности с учетом индивидуальных образовательных траекторий. Актуальные возможности машинной обработки текста на естественном языке позволяют разработать и апробировать эффективные методы валидизации банков тестовых заданий по различным направлениям, что, в конечном счете, дает возможность обеспечить новый уровень объективности процесса проверки знаний. Интеллектуальные технологии больших данных также позволяют строить прогнозы и, таким образом, эффективно анализировать сценарии развития образовательной сферы. Материал будет полезен при подготовки практического занятия, посвященного изучению функционала цифровых сервисов статистики и аналитики данных в образовании.