Системы управления большими данными

В фрагменте учебного материала в доступной форме на примерах раскрывается понятие «большие данные», дается типология данных (транзакционные, ретроспективные, ссылочные). На примерах рассматриваются форматы данных и описываются характеристики данных (объем (Volume), разнообразие (Variety), Скорость (Velocity), изменчивость (Variability), достоверность (Veracity)). В форме интеллект-карты представлена экосистемы больших данных. Отдельно рассказывается о Hadoop/MapReduce. Представлено описание функционального назначения следующих систем управления большими данными: Распределенные файловые системы, Распределенные фреймворки, Бенчмаркинг, Серверное программирование, Системы развертывания, Средства обеспечения безопасности Больших данных, Машинное обучение. Материал содержит вопросы для проверки и может использоваться как источник для построения лекции, практических занятий, а также контролирующих материалов по указанной тематике.